Cztery warstwy aktywnej obrony,jedna architektura.
MTTAV Engine, Honeypot LLM, Memory Guard i NHI Security działają jako jedna zintegrowana platforma, wymieniając dane wywiadowcze w czasie rzeczywistym.
Mean Time To Active Vectorization, poniżej 2ms.
Rdzeń platformy. Wykrywa anomalie na poziomie pakietu w czasie rzeczywistym i autonomicznie neutralizuje zagrożenie zanim dotrze do systemu docelowego. Żaden SIEM nie działa w tej skali czasowej.
Pułapka zaprojektowana specjalnie dla atakujących AI.
Fałszywy model językowy wbudowany w infrastrukturę klienta, zwodzący agenty AI i wciągający je w pułapkę, ujawniając metody ataku i dostarczając danych wywiadowczych o zagrożeniu.
LLM
INFRA
Ochrona pamięci kontekstowej modeli AI.
Weryfikuje integralność pamięci kontekstowej systemów LLM w czasie rzeczywistym za pomocą SHA-256. Blokuje ataki typu Memory Poisoning zanim zdążą zdegradować decyzje transakcyjne.
Governance dla 80% ruchu w chmurze korporacyjnej.
Automatyczna inwentaryzacja, klasyfikacja i monitoring wszystkich tożsamości maszynowych, API keys, service accounts, tokeny OAuth. Eliminuje niewidoczne wektory ataku zanim zostaną wykorzystane.
SECURITY
Od detekcji do neutralizacji w jednym cyklu.
Trzyetapowy cykl obrony działa autonomicznie, bez interwencji człowieka, bez opóźnienia.
CAPTURE
MTTAV Engine i Honeypot AI agents wykrywają anomalie na poziomie pakietu i ruchu AI. Każde odchylenie jest rejestrowane i klasyfikowane w czasie rzeczywistym.
PUNISH
Zidentyfikowany wektor jest automatycznie izolowany. Podejrzane węzły NHI i agenty AI są odcinane od infrastruktury, zanim zdążą wyrządzić szkody.
PREVENT
Memory Guard i NHI Security uodparniają całą infrastrukturę na dany wektor ataku. Wiedza z incydentu wzmacnia ochronę globalnie.
Zasilana zaawansowaną detekcją anomalii, nasza platforma identyfikuje nowe, zero-day threats, które tradycyjne narzędzia bezpieczeństwa oparte na sygnaturach pomijają. Podczas gdy konkurenci polegają na rejestrach zagrożeń i konwencjonalnych frameworkach takich jak FS-ISAC Adversarial AI Framework czy FS AI RMF, technologia Qunigma idzie dalej. Wykrywamy wysoce zaawansowane i wcześniej nieznane ataki poprzez rozpoznawanie subtelnych odchyleń behawioralnych, zabezpieczając środowisko przed ukrytymi zagrożeniami bez konieczności wcześniejszej ekspozycji lub danych treningowych.
Nasze AI RED Team Engagements są zaprojektowane, by ujawniać krytyczne luki w zabezpieczeniach wykraczające poza standardowe frameworki bezpieczeństwa. Qunigma przeprowadza wysoce spersonalizowane symulacje ataków dostosowane do specyfiki klienta, testując prawdziwe granice Twojej ochrony. W miarę jak eksploatacja agentów AI staje się jednym z najszybciej rosnących wektorów zagrożeń w branży, jesteśmy pionierami w tym obszarze, proaktywnie zabezpieczając zaawansowane luki, które inni pomijają.
Zero disruption.
Platforma integruje się z istniejącą infrastrukturą bankową przez standardowe API. Brak konieczności wymiany systemów SIEM, SOC ani core banking.
Zmapuj swoje martwe punkty, zanim zostaną wykorzystane.
Analiza Gotowości AI Security
MTTAV Gap Analysis Template, wypełnij i przynieś na jutrzejszy board meeting.
Specyfikacja Techniczna dla CTO
Pełna dokumentacja integracji dla CTO i Chief Architect.
Matryca ROI: DORA & AI Act
Business case dla CFO: TCO vs. ryzyko regulacyjne i bezpieczeństwa.