Rozwiązania

Trzy wektory ataku.Trzy gotowe odpowiedzi.

All Green Fraud, NHI Governance i LLM Defense, każde rozwiązanie zaprojektowane pod konkretny wektor AI-native attack i konkretny artykuł regulacyjny.

SOC Dashboard
LIVE
FIREWALL STATUS
ALL CLEAR
LOG INTEGRITY
ALL CLEAR
IDS / IPS SENSOR
ALL CLEAR
COMPLIANCE AUDIT
ALL CLEAR
Actual Status
BREACH ACTIVE - DAY 1 / 90
01, All Green Fraud

Twój SOC widzi zieleń. Atakujący widzi otwarte drzwi.

Zagrożenie

Złośliwy kod systematycznie fałszuje logi systemowe, reporty compliance i dashboardy SecOps. Każdy sensor pokazuje "All Green", podczas gdy atak jest w toku od tygodni lub miesięcy. Średni czas wykrycia: 90+ dni (OWASP ASI06).

Rozwiązanie Qunigma

MTTAV Engine wykrywa niespójności na poziomie bitowym, porównując stan rzeczywisty infrastruktury z tym, co raportują logi. Fałszerstwo jest wykrywane i neutralizowane zanim zdąży wpłynąć na decyzje operacyjne.

90+ dni
Średni czas wykrycia bez Qunigma
<2ms
Czas neutralizacji z MTTAV
OWASP
ASI06 coverage
DORA Art. 19, raportowanie incydentów
ROGUE NHI ACTIVE
25:00
MIN TO EXFILTRATION
NHI SECURITY
02, NHI Governance

80% ruchu w chmurze to nie ludzie. Czy wiesz gdzie są ich klucze?

Zagrożenie

API keys, service accounts, tokeny OAuth, tożsamości maszynowe stanowią 80% całego ruchu w chmurze korporacyjnej (IBM X-Force 2025). Jedna przejęta tożsamość maszynowa umożliwia pełną eksfiltrację danych w zaledwie 25 minut.

Rozwiązanie Qunigma

NHI Security automatycznie inwentaryzuje, klasyfikuje i monitoruje każdą tożsamość maszynową w infrastrukturze klienta. Nieautoryzowane tworzenie NHI, anomalie rotacji kluczy i podejrzane wzorce dostępu są wykrywane natychmiast, bez opóźnienia.

80%
Ruchu korporacyjnego to NHI (IBM 2025)
25 min
Do eksfiltracji bez ochrony
DORA
Art. 8, auto-inwentaryzacja
DORA Art. 8, inwentaryzacja aktywów ICT
MEMORY POISONING ATTACK
ATTACK DAY 0
MEMORY INTEGRITY100%
CLEANCORRUPTED
MEMORY GUARD
03, LLM Defense

Atakujący nie atakuje systemu. Atakuje pamięć AI, która nim zarządza.

Zagrożenie

Memory Poisoning to zaawansowany wektor ataku celujący w pamięć kontekstową modeli LLM. Przez tygodnie atakujący manipuluje kontekstem historycznym, stopniowo i niezauważalnie degradując decyzje transakcyjne, oceny ryzyka i rekomendacje compliance.

Rozwiązanie Qunigma

Honeypot LLM przechwytuje i neutralizuje ataki przed dotarciem do produkcyjnych modeli. Memory Guard weryfikuje integralność każdego kontekstu za pomocą SHA-256 na poziomie każdego requestu, z overheadem poniżej 1ms.

SHA-256
Weryfikacja każdego kontekstu
<1ms
Overhead na request
AI Act
Art. 15, cybersecurity AI
AI Act Annex III Art. 15, cybersecurity systemów AI high-risk

Zmapuj swoje martwe punkty, zanim zostaną wykorzystane.

Analiza Gotowości AI Security

MTTAV Gap Analysis Template, wypełnij i przynieś na jutrzejszy board meeting.

Specyfikacja Techniczna dla CTO

Pełna dokumentacja integracji dla CTO i Chief Architect.

Matryca ROI: DORA & AI Act

Business case dla CFO: TCO vs. ryzyko regulacyjne i bezpieczeństwa.